[embed]https://youtu.be/YQ9_dDLs1Vg[/embed]

Please check out the program of the Erice MathCompEpi 2015 conference organized by Piero Manfredi and Alberto d'Onofrio at https://erice2015.wordpress.com/.

In March 2014, an outbreak of the Ebola virus disease (EVD) was detected in Guinea, with a second wave affecting Sierra Leone and Liberia in June. The outbreak has been unprecedented in magnitude and extent, and already exceeds the sum of all previous cases since the discovery of the disease in 1976. Hasselt University and the University of Antwerp host a round table which will bring together a range of experts – biologists, infectious disease modelers, vaccine experts… – on how the worst epidemic of EVD in human history is tackled. (more…)

De aula’s van hogescholen en universiteiten lopen opnieuw vol, tienduizenden studenten beginnen gemotiveerd aan een nieuw academiejaar. Antwerpse en Hasseltse onderzoekers waarschuwen hen voor een mogelijke heropflakkering van de mazelen. “Jonge twintigers werden immers niet allemaal even goed gevaccineerd, en omdat ze vele contacten hebben, zijn ze vatbaar voor het virus.” (more…)

In order to improve confidence in model-based conclusions, it is necessary to gain a thorough understanding of the system and assess how model assumptions and parameters alter the results. Surrogate models are very useful for this purpose since they can be readily explored. We used Pareto-aware symbolic regression to analyze input-response data from an open source individual-based model for pandemic influenza, called FluTE (Chao et al 2010). We made a visualization tool to explore the response surfaces from six parameters on the cumulative clinical attack rate. Every parameter must be chosen and the predicted response plots are shown for each parameter with all other parameters fixed. (more…)

Participants of this one-week summer school will be introduced to the field of statistical analysis of network data, with an emphasis of model applications in health research. After a brief review of traditional compartmental (SIR) models and the methodology for classical descriptive network analysis, (static) Exponential family Random Graph Models (ERGMs) and dynamic temporal ERGMS will be introduced. ERGMs represent the processes that drive the formation of links in networks and are a natural and flexible tool to model (sexual) network data. Participants will learn how to develop stochastic network models for epidemics, with a focus on empirical models of HIV transmission and control. (more…)

In een persbericht eind september 2013 werd reeds aangegeven dat een mogelijke terugkeer van mazelen in België niet uit te sluiten valt. Jonge twintigers vormen de motor van een mogelijke epidemie omdat deze groep onvolledig gevaccineerd werd in het verleden en slechts weinigen een natuurlijke infectie hebben doorgemaakt. Deze beperkte bescherming vormt een risico in combinatie met het hoge aantal sociale contacten van deze leeftijdsgroep. Daarnaast lopen pasgeborenen (0-1 jaar) ook risico omdat zij nog niet gevaccineerd zijn. Nu, slechts 8 maanden verder blijkt deze voorspelling uit te komen met een mazelen uitbraak in een crèche in Zwijndrecht. Het is belangrijk voor de dokters om zich te realiseren dat mazelen opnieuw kunnen voorkomen.

Niel Hens, professor at CenStat and University of Antwerp, became member of the Young Academy (an initiative of the Royal Flemish Academy of Sciences of Belgium). The inaugural ceremony did take place on March 10, 2014. “As a member of the Young Academy I will foster interdisciplinary collaboration, proper scientific communication, and the debate with policy makers,” states Professor Hens.

This Belgian study collected and analyzed an extensive range of Belgian data and developed refined modeling tools, which were applied to a very wide range of vaccination options. However, there are two main obstacles impeding simple, clear-cut specific advice on influenza vaccination for policy making. (more…)